Fundierte Forecasts für operative Planungssicherheit

Bei einer Zusammenarbeit mit hpo forecasting profitieren Sie von …

Ihr Weg zum Ergebnis: So gehen wir in Projekten vor

Jede Prognoselösung muss zur Datenlage, zum Geschäftsmodell und zur Planungslogik Ihres Unternehmens passen. Deshalb prüft hpo forecasting zunächst systematisch, ob und mit welchen Methoden ein belastbares Prognosemodell sinnvoll möglich ist.

Schritt 1

Analyse historischer Auftragseingangs- oder Umsatzdaten

Nach Unterzeichnung eines NDA übermitteln Sie Ihre historischen Auftragseingangs- oder Umsatzdaten – idealerweise über einen Zeitraum von zehn Jahren. hpo forecasting prüft die Daten auf Vollständigkeit und Plausibilität, reichert sie mit externen Branchen- und Konjunkturindikatoren an und testet über die hpo forecast engine zahlreiche Kombinationen aus Prognosemethoden und Datenquellen. Durch systematisches Backtesting entsteht eine faktenbasierte Entscheidungsgrundlage, ob und mit welchem Modell künftig gearbeitet werden sollte.

Schritt 2

Monatliche Aktualisierung der rollierenden Prognosen

Über einen sicheren Kanal stellen Sie monatlich aktualisierte Auftragseingangsdaten bereit. hpo forecasting berechnet daraus eine aktualisierte 6-Monatsprognose und stellt diese zeitnah zur Verfügung. Gleichzeitig werden die Prognoseresultate laufend überwacht, sodass bei nachlassender Prognosequalität alternative Methoden oder zusätzliche Konjunkturindikatoren geprüft werden können.

Schritt 3

Jährliche Überprüfung und Weiterentwicklung

Mindestens einmal jährlich wird systematisch evaluiert, ob die eingesetzten Methoden und Indikatoren weiterhin am besten geeignet sind, das spezifische Konjunkturmuster Ihres Unternehmens abzubilden. Neue technische Entwicklungen und State-of-the-Art-Methoden werden dabei konsequent berücksichtigt, damit die Forecasts auch langfristig belastbar bleiben.

Fallstudien aus der Praxis:

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Fallstudie 1

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Fallstudie 2

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Fallstudie 3

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Über hpo forecasting

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hpo forecasting ist auf Auftragseingangs- und Umsatzprognosen für Industrieunternehmen spezialisiert. Die Wurzeln des Unternehmens reichen in die Arbeit von Peter Meier zurück, der als ehemaliger Geschäftsführer eines Werkzeugmaschinenherstellers ein Prognosemodell für die volatile Investitionsgüterindustrie entwickelte. Seit der Übernahme durch die hpo group ag im Jahr 2019 verbindet hpo forecasting dieses langjährig bewährte Peter-Meier-Prognosemodell mit modernen datenbasierten Forecasting-Ansätzen. Heute betreut das Team rund 50 Kunden aus der Industrie in der DACH-Region – teilweise seit über 20 Jahren. Für Kurzfristprognosen bis sechs Monate arbeitet hpo forecasting gemeinsam mit Spezialisten der Fachhochschule OST an der hpo forecast engine: einer leistungsfähigen Infrastruktur, mit der unterschiedliche Prognosemethoden und externe Konjunktur- sowie Branchendaten effizient getestet und für firmenspezifische Forecasts nutzbar gemacht werden.

Dieser Weg führt zu uns:

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Erstgespräch

Wir verschaffen uns einen Überblick über Ihre Planungslogik, Datenlage und Prognoseanforderungen.

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Beratungsgespräch

Gemeinsam besprechen wir, ob und wie hpo forecasting eine belastbare Prognoselösung für Ihr Unternehmen entwickeln kann.

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